Definisi Agent dan Contohya

 Pengertian sebuah AGENT adalah segala sesuatu yang dipandang sebagaimana mengamati lingkungannya melalui sensor dan bertindak atas lingkungan yang melalui efektor. Agen manusia memiliki mata, telinga, dan organ lain untuk sensor, dan tangan, kaki, mulut, dan bagian tubuh lainnya untuk efektor. Sebuah pengganti agen robot kamera dan berbagai pencari inframerah untuk sensor dan berbagai motor untuk efektor.

atribut yang ada pada agent:

• Percept: masukan “indera” si agent. Dengan kata lain: input.
• Percept sequence: sejarah input si agent.
• Actions: tindakan yang dilakukan oleh si agent.
• Environment: lingkungan di mana si agent berada.

Tipe agent : 

• Simple Reflex Agents
• Model Based Reflex Agent
• Goal-Based Agents
• Utility-Based Agents

Struktur sebuah agent :

1. ·        Agent function:  Sebuah fungsi yang memetakan sejarah input (percept sequence) terhadap tindakan yang dilakukan (action), co: f : P* → A.
2. Agent program : Sebuah program yang mengimplementasikan fungsi f di atas arsitektur
3. Agent = Arsitektur + Program : Agent program menerima input percept terakhir (*mungkin* ia menyimpan percept sequence di dalam memory-nya)

Contoh: VacuumCleanerWorld

Jenis-jenis agent program :

• Simple reflex agents: hanya berdasarkan percept terakhir.
• Model-based reflex agents: memiliki representasi internal mengenai keadaan lingkungan.
• Goal-based agents: memiliki informasi mengenai tujuan, memilih tindakan yang mencapai tujuan.
• Utility-based agents: melakukan penilaian kuantitatif terhadap suatu keadaan lingkungan → utility function. Berkaitan dengan performance measure.
• Learning agents: belajar dari pengalaman, meningkatkan kinerja.

Sifat-sifat environments :

• Accessible vs. inaccessible.
• Deterministic vs. nondeterministic.
• Episodic vs. nonepisodic.
• Static vs. dynamic.
• Discrete vs. continuous.

Contoh Agents : 

1. Contoh: Taksi Otomatis

Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang dan mengantarkannya ke tujuan

·         Performance measure: sampai tujuan, tidak melanggar lalu lintas, perjalanan nyaman, hemat bensin.

·         Environment: jalan, lalu lintas, pejalan kaki, pelanggan.

·         Actoators: arah stir, gas, rem, klakson, sinyal kiri atau kanan.

·         Sensors: video, speedometer, GPS, keyboard.

Contoh: Medical Diagnosis System

·         Performance measure: pasien sembuh, biaya murah, tidak menyalahi hukum.

·         Environment: pasien, rumah sakit, suster, dokter.

·         Actoators: layar monitor (pertanyaan, test, diagnosa, treatment, petunjuk).

·         Sensors: keyboard (masukkan gejala penyakit, jawaban pasien).

3)      Contoh: Robot Pabrik Penjamin Mutu

Sebuah robot yang melakukan pemisahan komponen yang bermutu tinggi pada  ban berjalan ke dalam kotak berbeda

·         Performance measure: presentase jumlah komponen yang diletakkan pada kotak yang benar.

·         Environment: ban berjalan, komponen yang diuji, kotak.

·         Actuators: gerak lengan dan tangan robot.

·         Sensors: kamera, sensor fisik.

4)      Contoh: Interactive English Tutor

Sebuah agent tutor yang memberikan latihan english secara interaktif

·         Performance measure: nilai skor maksimal.

·         Environment: para siswa.

·         Actuators: laya monitor (latihan, saran koreksi).

·         Sensors: keyboard.




Referensi :
http://artikel-teknologi-informasi.blogspot.co.id/2012/11/pengertian-agent-pada-ai-artificial.html
https://arifust.wordpress.com/2011/05/21/agen-cerdas-ia/
kambing.ui.ac.id/bebas/v15/umum/romi/romi-agent.doc